基于多维数据驱动的机械设备故障监测系统及方法

本发明公开了基于多维数据驱动的机械设备故障监测系统及方法，属于故障预测技术领域，其方法具体包括：采集机械设备的多维数据，并对采集的机械设备多维数据进行预处理，提取预处理后的机械设备多维数据的特征，引入时频局部性调整机制，得到第一局部权重系数，利用似然函数对第一局部权重系数进行加权，得到第二局部权重系数，对提取的预处理后机械设备多维数据的特征进行加权融合，利用机械设备故障公共数据训练故障预测模型，根据训练好的故障预测模型，结合加权融合后的机械设备多维数据的特征，对机械设备的故障进行预测；本发明通过不断训练和优化模型，适应设备在不同工况下的运行特点，自动调节故障预测模型，具备较强的自适应能力。