摘要
本发明公开了一种基于人工智能的产业数耕处理方法、设备及介质，属于人工智能与产业数据分析技术领域，用于解决现有产业全链条中产业数据的分析往往依赖于人工操作和经验判断，数据处理与分析的效率比较低下，且数据分析的准确性不足的技术问题。方法包括：对产业全链条中的产业数据进行多源采集处理，确定出多源产业数据；将多源产业数据进行多重数据预处理，存储并得到高质量产业数据；对高质量产业数据进行有关市场趋势与产业发展方向的风险预测，得到产业评估数据；对产业评估数据进行有关决策信息的辅助生成处理，得到产业决策支持数据；将产业评估数据以及产业决策支持数据进行有关自适应学习下的反馈循环，优化并得到产业数耕智能体。
