摘要
本发明涉及多渠道智能客服技术领域,具体为一种基于人工智能的数字化系统智能客服多触点方法,包括以下步骤:基于多渠道用户请求入口,分析操作时间、触点标识和数据结构,判断文本与语音内容特征,识别可标准化字段,匹配关键词和知识标签,分析用户画像及行为,识别权限和敏感项,输出脱敏权限结果。本发明中,通过结合多渠道入口下的用户行为参数,可针对不同入口数据执行特征归类和标准化整理,通过多维度参数融合提升请求识别的精度,支持跨渠道用户身份与请求序列的有效聚合,推动内容语义深度解析,实现内容结构与知识标签的高度匹配,自动生成个体化服务指令和权限标识,实现敏感内容识别与安全输出。