一种基于对抗训练的鲁棒硬件木马检测模型生成方法

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一种基于对抗训练的鲁棒硬件木马检测模型生成方法
申请号:CN202511021084
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120974488A
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及集成电路硬件安全技术领域,特别涉及一种基于对抗训练的鲁棒硬件木马检测模型生成方法,该方法包括:获取被硬件木马感染的集成电路设计;对各集成电路设计进行扁平化处理,并转换为控制‑数据流图,再提取从输入信号到输出信号之间的语句路径;对提取出的各语句路径进行分割和标签标注,生成原始样本集对初始网络进行训练,进而生成原始硬件木马检测模型;基于信号显著性分数和原始硬件木马检测模型,对原始样本集中的所有原始硬件木马样本进行对抗攻击,生成硬件木马对抗样本集;基于两个样本集对原始硬件木马检测模型进行对抗训练,生成鲁棒的硬件木马检测模型,可有效抵御硬件木马检测过程中的对抗样本攻击,提升检测精度。
技术关键词
硬件木马检测 集成电路设计 模型生成方法 语句 样本 抽象语法树 信号 注意力 深度优先搜索算法 检测硬件木马 网络 标签 硬件安全技术 算术运算单元 逻辑运算单元 滑动窗口算法 数据依赖关系 处理器 解析工具