摘要
本公开实施例公开了一种故障预测模型的训练、预警方法、装置、设备及产品，包括：获取训练数据集；利用卷积神经网络提取图像数据的空间特征，并利用双向长短期记忆网络提取时序数据的时间特征；将融合特征和物理约束条件输入至故障预测模型中，得到输出结果；故障预测模型为模型约束神经网络；融合特征由空间特征和时间特征融合得到；根据故障预测模型的输出结果确定损失函数值，并根据损失函数值对故障预测模型进行训练。本技术方案，利用卷积神经网络提取空间特征，利用双向长短期记忆网络提取时间特征，解决了数据处理精度和系统适应性问题，并将融合特征和物理约束条件输入至故障预测模型进行模型训练，提高了故障预测的准确性。
