一种考虑负荷分布的配网线损异常位置识别方法及系统

一种考虑负荷分布的配网线损异常位置识别方法及系统，包括：对所有线损感知设备进行时钟同步对时，采集同一时间断面上的电能相关数据；基于电能相关数据采用分层分相的方式计算分支线损率、台区总损率和分相线损率；将负荷数据和配电网参数代入预先训练好的神经网络模型中，得到实际线损率预测值；基于分支线损率、台区总损率、分相线损率结合实际线损率预测值，确定高损范围；在高损范围内应用能量守恒定律与电能表相对误差分析，确定异常电能表，进而确定线损异常位置。本发明采用了分层分相的方式，并由训练好的神经网络模型考虑负荷分布特征，对实际线损率进行预测，避免了线损异常位置的误判或漏判，实现精准快速定位线损异常位置。