一种长文本流式转换的强关联控制方法

本申请提供一种长文本流式转换的强关联控制方法，属于长文本处理领域，解决长文本转换中关联不可控、语义偏差及关键信息丢失问题。方法包括：接收流式输入片段，计算含语义保留度、结构对应度、关键信息提取度、风格一致性的多维度动态强关联关系；据此生成关键提示词，通过动态权重调整与大模型生成概率修正，强制输出聚焦核心要素；关联不足时经权重增强、关键词补充形成反馈闭环。提示词基于关联薄弱维度筛选，结合预训练模型与领域词库量化评估各维度。方案实现输入输出精准关联控制，适用于摘要生成、结构化提取、风格迁移等场景，有效提升语义保留精度、结构对齐度及多任务适配能力。