摘要
本发明公开了一种光伏组件鸟粪缺陷检测方法及系统,方法包括:根据预设的形状匹配策略对所述至少一个第一目标图像进行图像筛选,得到至少一个第二目标图像;将所述至少一个第二目标图像输入至预设的神经网络中,并对所述神经网络进行迭代训练,得到缺陷识别模型;获取包含光伏组件的至少一个实时初始图像,并将所述实时初始图像输入至所述缺陷识别模型中,所述缺陷识别模型输出得到与所述至少一个实时初始图像相对应的缺陷检测结果。可以对输入图像从水平和垂直空间两个维度方向上对远程依赖关系和位置信息进行编码,使网络可以获取更大范围的特征,在不增加额外的计算开销的情况下提升模型的精度。