一种儿童阻塞性睡眠呼吸暂停预测系统

本发明提供了一种儿童阻塞性睡眠呼吸暂停预测系统，所述系统包括数据筛选与预处理模块、特征选择与构建模块、儿童OSA预测模型构建模块、及模型预测模块，还包括预测结果分析模块。该系统基于儿童常规体检数据、睡眠问卷数据、血氧监测数据等获取容易且不易受到干扰的数据，提高了生物信号采集的鲁棒性，同时使用对抗性训练策略建立初始特征，提高了预测模型的可靠性；通过单独或随机组合建立不同输入特征，结合各输入特征在预测儿童OSA方面的重要性，确定最佳基础模型及超参数，建立儿童OSA预测模型，显著提高儿童OSA的预测准确性，并提供SHAP分析满足临床诊疗的决策支持需求，实现儿童阻塞性睡眠呼吸暂停病症的早期筛查。