摘要
本发明提出了三级配混凝土配合比优化方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取三级配混凝土的多组样本数据,基于全部样本数据得到训练集;获取关联物理方程组和初始PINN模型,基于关联物理方程组和训练集确定总损失函数,基于总损失函数对初始PINN模型进行训练得到目标PINN模型;基于目标PINN模型构建目标函数组,确定目标约束条件,基于目标约束条件和目标PINN模型通过非支配排序遗传算法生成目标函数组的帕累托解集,基于帕累托解集确定三级配混凝土的最优配合比,输出最优配合比。根据本发明实施例的技术方案,将关联物理方程组嵌入目标PINN模型,能够使用更少的样本数据实现有效训练,避f免得到不合理的帕累托解,从而减少所需的成本和所需时间。