摘要
本发明公开了一种基于物候的羊草群落分布遥感识别方法,包括以下步骤:步骤一,获取时间序列遥感影像;步骤二,分析NDVI时间序列曲线;步骤三,确定有效时段;步骤四,构建分类样本集;步骤五,构建分类特征集;步骤六,遥感影像分类;本发明通过剔除NDVI时间序列曲线中由人为因素导致的NDVI突变时段,确定了羊草群落识别的有效时段,以此保证了数据的准确性;利用动态时间规整算法评估像素位置的时间序列曲线与典型样本点时间序列曲线的相似性,完成了样本扩增,构建了更具代表性的分类样本集;通过结合整合典型物候参数和常用影像特征构建分类特征集,使分类结果更加精准,实现基于随机森林算法的羊草群落高效、准确识别。