联合SET与LTFAT的低慢小目标微动特征提取方法

本发明涉及雷达探测领域，具体公开了联合SET与LTFAT的低慢小目标微动特征提取方法，包括：首先通过SET对雷达回波信号进行同步提取，以获取信号的时频分布与能量特性；其次，利用LTFAT对时频域局部特征进行自适应处理，从而抑制噪声并降低计算冗余度；最后，结合多元指标量化评估特征提取结果，充分发挥融合方法在复杂信号时频分析中的优势，有效分离并精确提取目标的叶片微动特征。本发明有效解决了低慢小目标在传统雷达探测中易受复杂背景噪声干扰、时频特征提取精度不高的问题，本发明提出的技术方案在时频分辨率、抗噪能力及特征稳定性方面表现更优，为低空安防与无人机监管提供了一定的技术支撑。