摘要
本发明提供了一种基于Q‑marker的天麻分级方法及其应用,属于中药道地药材分级评价技术领域。该方法先通过确定6个候选化合物为天麻素、对羟基苯甲醇、巴利森苷A、巴利森苷B、巴利森苷C和巴利森苷E,再通过整合6个候选化合物含量、体外抗自由基(ABTS)及体内抗氧化(抗线虫H2O2损伤)生物活性等多维数据验证了六个候选化合物为天麻抗氧化活性的Q‑marker。利用雷达图面积构建整合候选化合物含量、体外化学活性及体内生物学活性的Q‑marker系数,建立了通过Q‑marker含量快速预测天麻抗氧化活性的整合量‑效模型,结果表明模型预测值与实验一致,抗氧化衰老活性好的优质天麻得分为大于等于8.79。