改进差分进化耦合分步筛选与有理函数的负载率优化方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
改进差分进化耦合分步筛选与有理函数的负载率优化方法
申请号:CN202511025936
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120930993A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种改进差分进化耦合分步筛选与有理函数的负载率优化方法,包括离线准备阶段,以及在线优化阶段,所述离线准备阶段是通过预生成设备组合的额定能力排序表、划分不同负载率区间的能力需求范围、建立设备负载率能效关系模型以及定义成本函数与目标函数,其将所有可能设备运行组合按组合总额定能力由小到大进行编号排序,对排序后的每种组合分别按多个百分比区间列出负载率对应的组合能力区间,所述在线优化阶段包括设备组合预筛选阶段以及负载率优化阶段,所述设备组合预筛选阶段是根据当前组合的各设备能力总和与系统当前总需求的比值动态选择启停设备。该方法针解决了现有技术存在的优化效率低、解质量差等技术问题。
技术关键词
变异策略 生成设备 离线 在线 进化算法 能效 分阶段 关系 动态 定义 数学 分层 分子 框架 基础 数据