基于对称交叉注意力的多尺度融合交叉口轨迹预测方法

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基于对称交叉注意力的多尺度融合交叉口轨迹预测方法
申请号:CN202511026758
申请日期:2025-07-24
公开号:CN120783531A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于对称交叉注意力的多尺度融合交叉口轨迹预测方法,涉及自动驾驶技术领域。将交叉路口的目标车辆在多个观测时刻的运动特征、目标车辆相对于周围车辆的相对运动特征,以及多个观测时刻对应的绿灯剩余时间划分多个时间尺度;针对任一时间尺度,提取运动特征和相对运动特征的嵌入表示向量,以及多个观测时刻对应的绿灯剩余时间的交通信号控制信息特征;并基于嵌入表示向量和交通信号控制信息特征,得到轨迹特征;将不同尺度的轨迹特征进行拼接,并根据拼接后的轨迹特征,得到多尺度轨迹信息的全局特征,以确定目标车辆在未来时刻的轨迹预测结果。该方法能够准确地对交叉路口的车辆轨迹进行预测。
技术关键词
交通信号控制信息 轨迹特征 交互特征 运动特征 注意力 多层感知机 车辆 轨迹预测方法 拼接单元 卷积滤波器 位置编码单元 多尺度 轨迹预测模型 交叉口 正弦余弦函数 分支 解码器 模块