基于负载预测智能休眠策略的电源节能系统及方法

本申请涉及网络负载预测技术领域，具体公开了基于负载预测智能休眠策略的电源节能系统及方法，方法包括：采集基站业务负载与电源功率数据，利用神经网络准确拟合二者的非线性关系，用于调节功率；构建多模态业务负载预测模型，提前生成电源功率调节指令，在负载预测偏差超阈值时及时调整功率；通过基于迟滞比较的动态阈值机制，避免功率频繁波动；建立休眠与唤醒策略及缓冲机制，确保电源仅在负载持续变化时转换状态，提升切换准确性与稳定性；引入自适应休眠时长与渐进式唤醒调节，实现电源运行的平滑过渡与智能节能；本申请方法能够提升电源能效，降低能耗。