摘要
本发明提供一种互花米草入侵风险等级评估方法、介质及系统,属于互花米草入侵风险评估技术领域,本发明通过建立潮间带环境监测设备获取潮汐周期内的多维环境数据,构建潮汐淹没影响矩阵和潮汐浮出生长矩阵,采用矩阵多元分解技术结合最小生成树算法提取关键环境因子和生长因子,利用多层神经网络构建集成门控权重调节机制的风险评估模型,通过潮汐变化影响系数动态调整网络参数,实现互花米草入侵风险的精准量化评估,建立差异化监测频率的风险预警机制,基于监测频率调整系数的迭代优化实现风险评估模型的持续改进,解决了潮汐环境下互花米草入侵风险评估精度不足的技术问题。