一种基于语言大模型的文献知识图谱分类系统

本发明公开了一种基于语言大模型的文献知识图谱分类系统，涉及技术领域。本发明包括文献解读模型和文献分类模型；文献解读模型对样本文献进行解读，以获得文献的构成要素，从构成要素中筛选能构成知识图谱分类的知识图谱要素；文献分类模型根据构成要素从文献库搜索，将相关文献均全部输入到文献解读模型进行解读，以获得每个相关文献的构成要素，将样本文献的构成要素作为分类框架要素，形成样本文献及相关文献的文献知识图谱分类框架图。本发明通过通过文献解读模型解读文献构成要素，通过文献分类模型形成样本文献及相关文献的文献知识图谱分类框架图，在大模型下，文献知识图谱更全，层次更好，分类效果好，更利于了解文献知识图谱结构层。