一种融合多维度测试数据的海砂溯源大数据建模方法

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一种融合多维度测试数据的海砂溯源大数据建模方法
申请号:CN202511029142
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120524232B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合多维度测试数据的海砂溯源大数据建模方法,涉及海洋科学与地质学技术领域,收集历年海洋地质调查和海砂资源调查的多源数据,整合218种原始测试数据,统一入库;针对不同来源数据差异,清洗并筛选各区域共有的测试要素,生成标准化数据集。本发明通过融合多维度测试数据,包括粒度、地球化学、矿物等218种原始测试数据,全面反映海砂的物理和化学特征,避免了单一指标分析的局限性,能够更准确地识别海砂的来源,且多维度数据的整合使得模型能够捕捉到海砂来源的复杂模式,从而在面对来自不同海域但某些指标相似的海砂时,能够实现高精度的溯源。显著提高溯源模型的准确性和可靠性。
技术关键词
大数据建模方法 样本 海洋地质调查 随机森林 互补特征 支持向量机 标签 多边形 分类边界 顶点 SMOTE算法 地质学技术 深度神经网络模型 数值型指标 地理坐标信息 保障数据安全 特征选择算法