多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法
申请号:CN202511029791
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120524448B
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多模态数据交互信息提取方法、装置、设备、产品和网络训练方法,涉及多模态表示学习领域,用以有效提取多模态数据的协同交互信息。本发明利用多模态数据样本训练网络,利用训练的网络提取多模态数据的协同交互信息。网络对输入的各模态数据进行数据增强和编码,通过融合每个模态特征得到冗余信息,通过融合每个经随机遮罩后的模态特征得到协同信息,通过分别对各模态特征进行特征增强得到独立信息。以最小化三种信息的训练损失为目标训练该网络。本发明能够提取丰富的协同交互信息,并且降低网络训练的计算量。
技术关键词
模态特征
信息提取方法
多模态
数据
冗余
网络训练方法
信息提取设备
信息提取装置
样本
编码器
表格
计算机程序产品
文本
音频
语音
处理器
图像