摘要
本发明属于环保监测技术领域,具体涉及一种基于灰度注意力机制的气体运动场视觉计算方法。所述方法包括:获取仿真气体排放运动矢量数据,构建流体光流数据集,将光流数据集划分为训练集和测试集;在RAFT深度光流网络的基础上引入灰度注意力机制,构建引入灰度注意力机制的深度光流模型,并使用训练集训练引入灰度注意力机制的深度光流模型,得到训练好的引入灰度注意力机制的深度光流模型。将真实的气体污染物排放图像作为该模型的输入,以此计算出每帧图像之间的光流场,进而提取气体运动特征再结合污染物浓度信息技术气体污染物排放速率。