摘要
本申请公开了一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质,涉及人工智能模型优化技术领域,应用于神经网络处理器,获取进行卷积运算的目标数据;检测目标数据的尺寸是否超过设定尺寸;响应于目标数据的尺寸超过设定尺寸,则按照设定的空间维度,将目标数据映射至不同处理核的目标内存中,目标内存用于存取处理核所需处理的数据;通过处理核对相应目标内存中映射的数据进行卷积运算,得到卷积运算子结果;按照设定的空间维度,对不同目标内存中存储的卷积运算子结果进行合并,得到目标数据的卷积运算结果。实现了借助不同处理核的目标内存来分担单个处理核的内存压力,且仅需改变内存映射关系即可,提高了神经网络处理器对数据的处理效率。