基于SVM算法的网络安全数据分类方法及系统

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基于SVM算法的网络安全数据分类方法及系统
申请号:CN202511030990
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120602217A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供了基于SVM算法的网络安全数据分类方法及系统,涉及电力系统数据分类技术领域,该方法包括:当待传输网络数据不具有数据安全类型标识,进行生产流程回溯,获得数据源、输入数据属性、数据处理规则和数据接收方;当数据处理规则不为空,进行逆向破解风险评分,获得破解风险系数;统计输入数据属性中数据安全类型标识为保密的属性数量;根据数据源和数据接收方,统计数据传输非加密节点数量占比,设为传输路径暴露风险系数;通过支持向量机,处理破解风险系数、传输路径暴露风险系数和属性数量,生成待传输网络数据安全类型,对待传输网络数据进行分类。解决了现有技术中网络安全数据分类方法场景适应能力弱的技术问题。
技术关键词
支持向量机 数据安全 传输路径 网络安全数据 SVM算法 接收方 分类方法 标签 生成标识 数据分类技术 超参数 数据统计模块 节点 风险 测试用例集 分类系统 加密