摘要
本发明公开了一种LLM术语理解方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:获取并识别用户输入中的专业术语,通过对各专业术语构建场景化描述进行LLM输入增强,将增强后的用户输入送入预训练的LLM中完成语义解析,结合LLM初始置信度、上下文对齐度及用户偏好对语义解析结果进行多维度重排序,将得分最高的释义作为本次输入的最优语义,再对其进行歧义处理,完成语义解析流程并基于用户反馈实现迭代优化。本发明保证了初步理解的准确性,提高了术语理解全过程的可解释性和可干预性,可适应于不同用户习惯和需要,并能不断迭代优化,保持与时俱进。