摘要
本发明公开了一种通用的选矿过程快速预测系统，包括数据预处理模块，数据转换模块，特征融合模块，模型构建模块，使用特征融合模块输出作为输入，输出最终预测结果：该模块通过联合使用多种常规机器学习模型构建混合模型，以实现针对不同任务，构建有针对性的模型，从而提高预测精度；全局优化模块，由参数生成器、深度神经网络构成，用于统筹其余模块，对各模块中的参数进行优化，以获得最佳的预测精度。发明通过结合传统机器学习技术以及最新的深度学习模型，构建了适用于选矿过程不同环节的通用建模方法，实现了不同选矿环节一套算法的快速建模和预测，有利于企业降低开发和升级改造成本，推动选矿厂的智能化发展。
