一种AI赋能的建筑能耗实时监测与节能推荐方法及系统

本申请涉及一种AI赋能的建筑能耗实时监测与节能推荐方法及系统。所述方法包括：获取建筑实时运行数据，并对所述实时运行数据标准化处理，得到标准化数据集；其中，所述建筑实时运行数据包括设备状态数据及环境数据；通过所述建筑实时运行数据中的设备状态数据，得到建筑的实时能耗；当所述建筑的实时能耗超过预设阈值时，基于所述标准化数据集、建筑物理参数及设备运行参数的耦合关系建模，得到参数化耦合矩阵；将所述标准化数据集及所述参数化耦合矩阵输入MCA‑MPC模型，得到节能优化指令；所述节能优化指令用于指示所述设备调整运行状态。采用本方法能够充分考虑环境变化的实时影响和用户行为模式的多样性，实时推荐能耗节约方案。