一种数据驱动的刑期预测系统

本发明涉及一种数据驱动的刑期预测系统，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中对于刑种分类与刑期预测准确性不足、区域适应性差等问题，提供一种基于真实司法量刑逻辑的多模型融合的分省份刑种分类和刑期预测系统，该系统包括输入显示模块、法律判决要素提取模块、有期徒刑预测模块、缓刑判决预测模块和判决输出显示模块，通过融合多种先进算法，结合不同省份的司法实践，能够有效提高预测精度，优化司法决策支持，具有广泛的应用前景和较强的区域适配能力。