摘要
本发明公开了基于人工智能的教育评估与反馈系统,涉及人工智能技术领域,包括数据采集模块、向量生成模块、预测模块、误区定位模块和反馈模块;系统通过采集学生的答题行为、眼动轨迹、面部微表情、语音语调及脑电信号,构建统一高维认知状态向量;基于动态贝叶斯网络与因果推理机制生成学习演化路径图谱,并预测未来学习瓶颈节点;通过语义解构与图谱匹配识别误区,结合生成式语言模型生成上下文关联的个性化反馈内容;该系统实现了认知状态建模、误区精准识别与智能反馈推送的评估反馈闭环,提升了教育评估的准确性与干预的有效性。