摘要
本发明提供一种风机齿轮箱润滑状态评估方法及装置,方法包括:阻抗谱传感器采集风电机组齿轮油的电化学阻抗数据和温度数据;进行数据预处理:包括提取阻抗谱特征值,以及温度补偿和归一化;按照齿轮油的劣化等级对阻抗谱特征分类并进行模糊综合评估;初步构建基于神经网络的油液状态评估模型,将模糊综合评估结果输入油液状态评估模型进行训练,并进行超参数调优,获得优化后的油液状态评估模型;在线实时采集风电机组齿轮油的电化学阻抗数据和温度数据,并进行数据预处理和模糊综合评估后,将实时模糊综合评估结果输入优化后的油液状态评估模型,获得齿轮油劣化状态评估结果;本发明在布置有限传感器的条件下,能提高润滑状态评估的准确性。