摘要
本发明公开了一种土壤养分测量方法及装置,属于农业环境监测领域。本发明的方法包括:使用近红外光谱仪测量土壤吸收光谱、化学方法测量土壤养分的真实含量,对二者进行预处理;使用处理后的数据构建并训练异构特征集成算法模型;采集待测土壤的光谱并经过预处理,再使用优化好的模型预测土壤养分含量。本发明运用多种预处理技术优化输入数据,PLSR捕捉数据中的线性关系,而自编码器经深度学习提取的非线性特征,充分挖掘数据中的潜在信息。在特征提取后,通过第二层偏最小二乘回归融合二者特征,既保留互补性,又减少共线性影响,提升了特征独立性与模型稳定性,增强了模型的鲁棒性与适用性,具有较强的实用价值。