关键微物理参数预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
申请号:CN202511031744
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120873836A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种关键微物理参数预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品。所述方法包括:针对雾凇形成过程中的关键微物理参数,获取关键微物理参数在不同样本气候参数和不同样本地理参数下的多个样本值;将不同样本气候参数、不同样本地理参数和多个样本值输入至贝叶斯优化框架中,对随机森林模型进行训练,得到训练后的随机森林模型;获取目标区域的当前气候参数和地理参数,并将当前气候参数和地理参数输入至训练后的随机森林模型中,输出目标区域在雾凇形成过程中的关键微物理参数的预测值。本申请提供的方法,能够对目标区域在雾凇形成过程中的关键微物理参数进行准确预测,并且该方法的适用性较强。
技术关键词
随机森林模型
参数预测方法
样本
气候
物理
超参数
计算机设备
可读存储介质
框架
粒子
计算机程序产品
处理器
预测装置
输入模块
存储器