摘要
本申请涉及语言合成技术领域,尤其涉及一种基于喉震信号分析的语音生成方法及系统,其方法包括:通过喉振发声器采集喉震信号;将振动、压力以及声音多维度数据与标准数据库中的喉震数据进行比对,并根据比对结果,对振动、压力以及声音多维度数据进行校准,得到校准后的喉震信号;从喉震信号提取音频信号,通过ICEEMDAN算法,提取音频信号特征,并根据音频信号特征,通过分类模型识别用户当前发声的情感状态;将校准后的喉震信号转换为数字信号,并将数字信号转换为文本信息;根据转换后的文本信息,通过文本转语音技术,结合情感状态及选择的音色,合成并输出语音。本申请能够解决语音克隆精度不足、情感表达单一问题。