面向集约存储和快速检索的弹性维度建模方法

本发明公开了面向集约存储和快速检索的弹性维度建模方法，涉及数据仓库与大数据技术领域，本发明采用分层维度架构，将维度分为核心维度与扩展维度，可根据业务需求动态加载访问属性，通过元数据驱动动态加载扩展维度，减少核心维度表的冗余，提高存储效率，采用维度合并策略，将其合并为复合维度，降低维度表数量，提高查询性能，同时对存储数据进行高效压缩，减少存储空间占用，并采用时间分区和哈希分桶策略对事实表进行优化，加速时间范围查询，将高频访问的维度表加载至Redis等内存数据库进行缓存，加速查询响应，并利用分布式查询引擎对大规模数据进行并行处理，提高查询效率。