融合风险预测与循证检索的健康指导建议生成方法和系统
申请号:CN202511033310
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120895174A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合风险预测与循证检索的健康指导建议生成方法和系统,包括:通过数据接入层将原始多源健康数据进行接入,通过数据处理层对接入数据利用特征工程进行分级处理,通过数据融合层对经过特征工程处理后的多源健康数据进行时间对齐得到融合健康数据并哈希加密存储;基于融合健康数据,通过构建混合风险预测模型进行慢性病混合风险预测得到慢性病患病概率;大语言模型基于提示词对检索增强生成数据库进行动态循证检索,为患者生成个性化和基于循证的健康指导建议;对大语言模型生成的健康指导建议进行多维度评估,并实现自动重新与优化。本发明通过构建预测‑干预闭环能够生成个性化、可靠性强、可溯源的智能健康指导方案。
技术关键词
建议生成方法
生成数据库
特征工程
风险预测模型
大语言模型
Pearson相关系数
XGBoost模型
关键词倒排
分支
孤立森林算法
生成热力图
K近邻算法
智能健康
患者
保留特征
医学专业
验证机制
模块