基于信息熵改进PCA-ISSA-CatBoost模型的城市雾霾灾害风险评估方法

本发明涉及雾霾灾害风险评估技术领域，具体涉及基于信息熵改进PCA‑ISSA‑CatBoost模型的城市雾霾灾害风险评估方法，包括：S1、基于指标特征体系获取样本数据集；S2、通过粒球计算将样本数据集划分为多个初始粒球，再将初始粒球按粒度逐级细化粒球层次，形成多个层次的粒球集合；对各层级粒球中的各粒球加权后进行主成分分析得到相应的主成分；S3、融合各粒球的主成分得到全局主成分；筛选出预设数量的特征形成初始特征集Fs；S4、构建CatBoost模型；S5、使麻雀搜索算法，搜索初始特征集Fs的最优特征子集Fopt以及CatBoost模型的最优超参数θopt；S6、对CatBoost模型进行训练；S7、并使用训练后的CatBoost模型进行雾霾灾害风险评估。本方法可以对雾霾灾害进行准确、可靠且低依赖性的风险预测。