一种基于多模态融合的驾驶员识别方法和装置

本申请提供一种基于多模态融合的驾驶员识别方法和装置。该方法包括：获取车辆的时间序列数据；确定所述时间序列数据对应的时域分支向量；确定所述时间序列数据对应的频域分支向量；确定所述时域分支向量和所述频域分支向量的加权融合向量，所述加权融合向量用于确定所述车辆对应的驾驶行为风格；根据所述车辆对应的驾驶行为风格，确定所述车辆的驾驶员识别结果。有效提升驾驶员分类精度、降低计算复杂度，并充分挖掘车辆运行数据的潜在价值。