融合时序一致性的多通道动态超图情感分析方法及分析网络

融合时序一致性的多通道动态超图情感分析方法及分析网络，属于人工智能与多模态情感计算领域，本发明为解决现有情感分析技术存在的问题。本发明包括：S1、多通道特征提取步骤：通过异构预训练模型分别提取文本、音频模态的多通道特征；S2、基于视频编号的局部时序上下文融合步骤：基于视频编号的局部上下文机制融合短期情绪波动，并通过Transformer捕捉跨时间维度的长程依赖；S3、单模态‑多模态超图协同预测步骤：在训练批次内动态构建单模态超图与多模态超图，采用谱域‑空域混合卷积建模高阶关系；S4、多层级多分支监督步骤：通过早期MLP分支与晚期超图分支联合优化，输出最终情感预测结果。