一种耦合城市气候模型和深度学习的高分辨率城市高温监测方法

本发明公开了一种耦合城市气候模型和深度学习的高分辨率城市高温监测方法，属于高温监测预警领域。针对现有技术空间分辨率低、多源信息利用不足及物理机理与深度学习融合不紧密等问题，结合高分遥感影像、地面气象观测与城市地表属性等多源信息，创新性地集成城市气候物理建模与深度学习算法，实现对城市高温空间格局的高精度反演与动态监测。该发明能够兼顾数据的全面性、时效性与科学性，有效提升城市高温分布的监测精度和预测能力，为城市高温灾害预警、风险评估及科学管理提供强有力的数据支持。