摘要
本申请实施例提供了一种关系抽取方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:获取待抽取文本,待抽取文本包括头实体和尾实体;根据待抽取文本,生成提示实例;通过将提示实例输入动态知识库,确定提示实例在预定义关系集上的预测概率分布;动态知识库根据每次确定的预测关系动态更新;将预测概率分布中概率值最高的预定义关系,确定为头实体与尾实体之间的预测关系。由此,本申请相比传统的从静态知识库中进行关系抽取的方法,考虑到了实体和关系是动态变化的,在每次确定出预测关系后都根据预测关系进行动态知识库的更新,从而提高了关系抽取的准确性。