一种基于自编码器的蓝莓果实花青素无损快速预测方法

本发明属于植物活性成分无损检测技术领域，具体公开了一种基于自编码器的蓝莓果实花青素无损快速预测方法，包括以下步骤：S1、光谱采集：选取蓝莓表皮的均匀区域作为检测位点，对每个样品进行多次光谱采集；S2、数据预处理：采用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法对花青素特征峰400‑1700cm‑1范围内的光谱进行基线扣除，然后使用SG平滑算法对高频噪声进行处理，得到预处理后的光谱数据；S3、浓度预测：将预处理后的光谱输入DBREN模型，双支并行网络分别提取空间局部特征与全局关联特征，将两分支输出特征进行通道拼接。本发明采用上述一种基于自编码器的蓝莓果实花青素无损快速预测方法，实现高精度无损原位预测。