基于大语言模型的个性化旅游路径规划方法、系统及终端

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基于大语言模型的个性化旅游路径规划方法、系统及终端
申请号:CN202511035240
申请日期:2025-07-25
公开号:CN120930898A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的个性化旅游路径规划方法、系统及终端,采集多源数据信息,对多源数据信息抽取与标准化,得到目标多源数据集合,根据目标多源数据集合构建旅游知识图谱;构建大语言模型,根据旅游知识图谱和预设的微调任务对大语言模型进行指令式微调,并通过知识蒸馏技术对指令式微调后的大语言模型进行增强,得到旅游路径规划模型,根据旅游路径规划模型输出用户偏好向量和候选景点集合,根据用户偏好向量和所述候选景点集合,通过传统路径优化算法生成个性化旅游路径规划。本发明将多源异构旅游数据进行实体抽取和知识图谱动态建模,联合大语言模型进行深度语义理解和偏好解析,能提供个性化的旅游路径,提高了用户出行效率。
技术关键词
旅游路径规划方法 大语言模型 自然语言 知识蒸馏技术 地理位置信息 语义 路径优化算法 路径规划系统 数据 旅游场景 实体 指令 三元组 知识图谱构建 模拟退火算法 模型训练模块 可读存储介质 交通