摘要
本申请提供一种基于云边协同的虚拟电厂运行检测方法及系统，涉及虚拟电厂领域，解决了现有技术通常采用单一的一种在线辨识状态参数的方法实时分析设备的健康状态，导致设备状态评估不准或损害设备寿命的技术问题。该方法包括：采集虚拟电厂的运行参数，分析运行参数的置信度；根据置信度，对设备的运行参数进行主动辨识或被动辨识；基于历史运行数据进行联邦学习，构建负荷预测模型和电池健康状态评估模型；基于辨识得到的运行参数、负荷预测模型和电池健康状态评估模型分别进行负荷预测和电池状态评估；电池状态包括电池的健康评分和剩余寿命。本申请用于虚拟电厂运行检测过程中。
