基于多尺度融合与自适应平滑的视频防抖方法及系统

本发明公开基于多尺度融合与自适应平滑的视频防抖方法及系统，涉及视频图像处理技术领域，旨在有效解决视频拍摄过程中因抖动导致的画质问题。通过灰度化和归一化处理提取视频帧的梯度直方图和小波能量分布特征，输入抖动类型识别网络以识别平移、旋转及Z轴抖动概率。进一步提取运动、频域和边缘特征，经动态特征交互网络结合点积注意力机制融合，生成多模态耦合特征。利用该特征构建运动轨迹，采用纹理感知的双层平滑策略优化轨迹，动态规划代价函数引入自适应惩罚项，输出平滑运动补偿参数。最后通过运动补偿和图像外推处理边界区域，生成防抖视频帧。本发明通过多尺度特征融合与自适应平滑策略，有效提升视频防抖效果，适用于复杂场景。