摘要
本发明涉及工业控制技术领域，尤其涉及一种面向恶劣环境的工控机多维智能散热系统，包括环境感知模块、动态决策引擎、风速控制模块以及虚拟补偿模块；本发明相对于现有技术多为被动反应式控制（温度超标才动作），存在滞后性，难以及时防止核心温度进入危险区间（过高或易冷凝区间）；本方案采用集成基于LSTM神经网络的温度预测模块，预测未来核心温度趋势，并结合预调控策略执行器，在核心温度尚处于安全理想区间内时提前干预散热策略（如微调风扇为未来降温或微提温防凝露）；这具有将控制策略由被动转为主动、提前干预以维持核心温度稳定在安全理想区间的优点，有效避免了剧烈波动和临界风险。
