一种自适应多目标下基于改进蚁群算法的集装箱船舶配载方法

本发明公开了一种自适应多目标下基于改进蚁群算法的集装箱船舶配载方法，包括以下步骤：第一步，参数初始化，构建多目标蚁群模型，依据船舶的具体参数以及集装箱的清单信息，确定蚂蚁数量、最大迭代次数，初始化信息素浓度，设置信息素挥发系数、信息素重要性系数、启发式因子系数，根据集装箱船舶配载问题的多目标特性，构造多目标权重系数向量，满足，在多目标优化层面，边权重动态融合翻箱惩罚（）、跨堆区移动成本（）与重量偏差（），结合自适应权重分配策略（如模糊逻辑动态调整ω₁‑ω₃），使算法能在复杂工况下灵活平衡效率与安全，通过自适应权重分配平衡多目标优先级。