基于区域上下文增强的水淹厂房检测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202511037307
申请日期:2025-07-28
公开号:CN120997567A
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测技术领域,尤其涉及基于区域上下文增强的水淹厂房检测方法、系统、设备及介质。采集图像信息,并对图像信息进行预处理;使用语义分割技术对图像进行分割,通过区域上下文增强网络提取水域区域及周围环境的上下文信息,并使用卷积操作提取每个区域的特征;采用区域上下文增强网络对特征进行处理,将每个区域的局部特征与周围区域的特征结合,增强水淹区域的识别能力;采用多尺度特征融合策略,结合不同尺度的图像特征,通过除冗余算法去除冗余的检测框,最终输出水淹区域。能够适应复杂的水淹场景,具备较强的鲁棒性与精度,适用于实际的水淹厂房监控、灾害预警等应用场景。
技术关键词
水淹厂房
语义分割技术
多尺度特征融合
计算机可执行指令
冗余
高层语义特征
编码器
抑制算法
图像增强技术
解码器
上采样
策略
处理器
分辨率
网络结构