摘要
本发明公开了一种基于多维度数据驱动的个性化金融服务方案，属于数据处理领域，包括：对用户历史数据进行多维度特征提取，生成用户性格特征向量矩阵；分析用户性格特性向量与交易决策模式的关联关系，生成性格行为关联模型；分析交易行为预测规则集合，确定各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数；通过实时监控用户交易金额和交易频率变化情况，确定风险提示相关信息；依据风险提示相关信息调整决策工具的干预强度级别；实时采集各用户性格分类用户对不同干预措施的响应反馈数据并依据其优化关联模型和各用户性格分类对应的交易界面信息密度参数。该方案建立了用户性格特征与交易行为的精准关联模型，能够为用户提供高效个性化金融交易服务。
