摘要
本发明提供了一种流式细胞分析仪CV值稳定性评估方法,属于流式细胞分析仪技术领域,包括:使用多色荧光微球标准品在三种温度条件下进行稳定性测试,通过密度聚类预处理和环境参数监测,采集多个荧光通道的信号数据。运用多元混合分解算法处理信号,计算系统状态转移概率,对CV值进行统计分析并建立通道相关性矩阵,结合经验模态分解提取特征参数。通过多维特征综合稳定指数函数评估系统稳定性,利用K均值和层次聚类算法进行数据分类,采用聚类异常检测评分函数计算异常评分。最终生成系统稳定性评估报告,并在超出阈值时发出预警信息,解决了现有方法对于瞬态波动和渐变异常缺乏有效的识别手段,导致CV值稳定性评估结果不够准确的问题。