一种基于条件扩散模型的频谱态势预测方法

本发明属于智能无线通信领域，公开了一种基于条件扩散模型的频谱态势预测方法。首先，通过多头注意力机制从历史频谱数据中提取时间、频率与空间维度的全局特征，并通过跨注意力融合形成统一条件向量；然后，将该条件向量输入条件扩散模型，在前向过程中逐步向未来频谱数据注入噪声为网络训练提供样本，学习噪声演化规律；在后向过程以高斯噪声为起点，通过噪声估计网络逐步去噪还原未来频谱状态。该方法可在频谱观测缺失场景下实现高精度预测，为频谱预分配、干扰规避与功率控制等无线资源管理任务提供前瞻性支持。