摘要
本发明提供了一种基于大语言模型的智能灌溉方法，包括：智能体初始化步骤，基于大语言模型定义多个智能体，每个智能体采用混合模型架构；数据采集分析步骤，各智能体分别获取多模态数据，并通过混合模型架构对多模态数据进行融合分析得到各自的分析结果；信息共享协作步骤，对各智能体上传的多模态数据和分析结果进行综合处理，生成对应的灌溉指令；动态控制执行步骤，根据灌溉指令，调控灌溉设备进行自动灌溉。本发明还提供一种基于大语言模型的智能灌溉装置、存储介质及电子设备。借此，本发明利用大语言模型的推理能力和多智能体架构的协同特性，通过多智能体协同完成对农田环境的综合监测和智能灌溉决策，而且增强了系统的自适应能力。
